An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (Springer Texts in Statistics) 2013

خواهشمندیم اگر از گلوبایت رضایت دارید به دوستان خود هم معرفی کنید 😊👇
0 0 رای
رتبه بندی

An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (Springer Texts in Statistics) 2013-www.globyte.ir-گلوبایت کتاب-globyte book

Title: An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
Author(s): Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
Series: Springer Texts in Statistics
Publisher: Springer
Year: 2013
Language: English
Pages: 440
ISBN: 978-1461471370
Size: 9 MB

۷۵٫۹۹$: amazon price

قیمت همین کتاب در سایت گلوبایت فقط 

۲۲۰۰۰۰تومان

۹۹٫۰۰۰ تومان

برای خرید آنی با استفاده از درگاه های بانکی عضو شتاب بر روی دکمه خرید کلیک کنید

کليک جهت خريد کالا ، به منظور پذيرش قوانين و مقررات سايت مي باشد .

پس از پرداخت وجه لینک دانلود آنی به ایمیلتان ارسال می شود

An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform.

Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers.An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra.

مقدمه ای بر آموزش آماری یک مرور کلی در دسترس از زمینه های یادگیری آماری را فراهم می کند، یک مجموعه ابزار ضروری برای ساخت حس از مجموعه داده های گسترده و پیچیده است که در زمینه های مختلف از زیست شناسی پدید آمده برای تامین مالی به بازاریابی به فیزیک نجومی در بیست سال گذشته. این کتاب برخی از مهم ترین تکنیک های مدل سازی و پیش بینی، همراه با برنامه های مربوطه می باشد. مباحث عبارتند از رگرسیون خطی، طبقه بندی، روش resampling، روش کوچک شدن، روشهای مبتنی بر درخت، ماشین بردار پشتیبانی، خوشه، و بیشتر. گرافیک رنگ و نمونه های دنیای واقعی استفاده می شود برای نشان دادن روش ارائه شده است. از آنجا که هدف از این کتاب است به منظور تسهیل استفاده از این تکنیک های یادگیری آماری توسط پزشکان در علم، صنعت، و زمینه های دیگر، هر فصل شامل آموزش در پیاده سازی تجزیه و تحلیل و روش های ارائه شده در R، منبع باز پلت فرم نرم افزار آماری بسیار محبوب .

دو تن از نویسندگان مشترک نوشت: المان ها از یادگیری آماری (Hastie، Tibshirani و فریدمن، ۲ نسخه ۲۰۰۹)، کتاب مرجع محبوب برای آمار و یادگیری ماشین پژوهشگران. مقدمه ای بر آموزش آماری را پوشش می دهد بسیاری از موضوعات مشابه، اما در سطح قابل دسترس را به مخاطبان گسترده تر. این کتاب است که در آمار و ارقام و آمار و ارقام غیر یکسان که مایل به استفاده از تکنیک های یادگیری آماری برش لبه به تجزیه و تحلیل داده های خود را هدف قرار دادند. متن تنها یک دوره قبلی در رگرسیون خطی و بدون دانش از جبر ماتریس ندارد….

خواهشمندیم اگر از گلوبایت رضایت دارید به دوستان خود هم معرفی کنید 😊👇
گلوبایت در اینستاگرام گلوبایت در تلگرام
0 0 رای
رتبه بندی
مشترک شدن
اطلاع رسانی کن
guest
0 دیدگاه برای این مطلب ثبت شده است.
بازخوردها
دیدن همه نظرات
0
خوشحال میشیم در مورد این مطلب نظر دهید.x