Computational Intelligence Methods and Techniques 2008

Title: Computational Intelligence – Methods and Techniques
Author(s): Leszek Rutkowski

Publisher: Springer
Year: 2010 Edition: 1st Edition.
Language: English
Pages: 519
ISBN: 9783642095153, 3642095151
Size: 17 MB

$۱۰۲٫۵۱$:amazon price

قیمت همین کتاب در سایت گلوبایت فقط 

۹۹٫۰۰۰ تومان

برای خرید آنی با استفاده از درگاه های بانکی عضو شتاب بر روی دکمه خرید کلیک کنید

در خرید خود دقت کنید زیرا فایل فروش رفته متاسفانه قابل برگشت نیست.
قیمت ها به تومان است.
اگر فایل کتاب به صورت اتوماتیک و آنی ایمیل نشد، نگران نباشید ،
ایمیل:info@globyte.ir
یا اس ام اس :09369203564 کنید
براتون به صورت دستی ایمیل میکنیم.

کليک جهت خريد کالا ، به منظور پذيرش قوانين و مقررات سايت مي باشد .

جهت سفارش لطفا اطلاعات زير را تکميل نماييد :

پس از پرداخت وجه لینک دانلود آنی به ایمیلتان ارسال می شود

توضیحات کتاب :

This quite simply superb book focuses on various techniques of computational intelligence, both single ones and those which form hybrid methods. These techniques are today commonly applied to issues of artificial intelligence. The book presents methods of knowledge representation using different techniques, namely the rough sets, type-1 fuzzy sets and type-2 fuzzy sets. Next up, various neural network architectures are presented and their learning algorithms are derived. Then, the family of evolutionary algorithms is discussed, including connections between these techniques and neural networks and fuzzy systems. Finally, various methods of data partitioning and algorithms of automatic data clustering are given and new neuro-fuzzy architectures are studied and compared.

این کتاب کاملا به سادگی فوق العاده در تکنیک های مختلف هوش محاسباتی، هم آنهایی که تنها و کسانی که به صورت روش ترکیبی متمرکز است. این روش امروزه به مسائل مربوط به هوش مصنوعی به کار رفته است. این کتاب روش های نمایش دانش با استفاده از تکنیک های مختلف، یعنی مجموعه های سخت، نوع ۱ مجموعه های فازی و نوع ۲ مجموعه های فازی. تا بعد، معماری های مختلف شبکه های عصبی ارائه شده و الگوریتم های یادگیری خود را مشتق شده است. پس از آن، خانواده از الگوریتم های تکاملی مورد بحث است، از جمله ارتباط بین این تکنیک ها و شبکه های عصبی و سیستم های فازی. در نهایت، روش های مختلف پارتیشن بندی داده ها و الگوریتم های خوشه بندی اطلاعات به صورت خودکار داده می شود و معماری های عصبی فازی مورد بررسی قرار گرفته و مقایسه شده است.

مطالب مرتبط:

Handbook of Electrical Design Details 2003

Vibration Dynamics and Control (Mechanical Engineering Series) 2008

Finite Element Analysis Theory and Application with ANSYS (4th Edition) 4th Edition

The Lady Elizabeth A Novel (Random House Reader’s Circle) 2008