Speech Enhancement A Signal Subspace Perspective 2014

خواهشمندیم اگر از گلوبایت رضایت دارید به دوستان خود هم معرفی کنید 😊👇
0 0 رای
رتبه بندی
Speech Enhancement A Signal Subspace Perspective 2014
Speech Enhancement A Signal Subspace Perspective 2014

Title: Speech Enhancement. A Signal Subspace Perspective
Author(s): Jacob Benesty, Jesper Rindom Jensen, Mads Graesboll Christensen and Jingdong Chen (Auth.)
Publisher: Academic Press
Year: 2014
Edition: 1
Language: English
Pages: 135
ISBN: 978-0-12-800139-4
Size: 2 MB

۵۶٫۶۲$: amazon price

قیمت همین کتاب در سایت گلوبایت فقط 

۱۷۰۰۰تومان

۹۹٫۰۰۰ تومان

برای خرید آنی با استفاده از درگاه های بانکی عضو شتاب بر روی دکمه خرید کلیک کنید

کليک جهت خريد کالا ، به منظور پذيرش قوانين و مقررات سايت مي باشد .

پس از پرداخت وجه لینک دانلود آنی به ایمیلتان ارسال می شود

Speech enhancement is a classical problem in signal processing, yet still largely unsolved. Two of the conventional approaches for solving this problem are linear filtering, like the classical Wiener filter, and subspace methods. These approaches have traditionally been treated as different classes of methods and have been introduced in somewhat different contexts. Linear filtering methods originate in stochastic processes, while subspace methods have largely been based on developments in numerical linear algebra and matrix approximation theory.

This book bridges the gap between these two classes of methods by showing how the ideas behind subspace methods can be incorporated into traditional linear filtering. In the context of subspace methods, the enhancement problem can then be seen as a classical linear filter design problem. This means that various solutions can more easily be compared and their performance bounded and assessed in terms of noise reduction and speech distortion. The book shows how various filter designs can be obtained in this framework, including the maximum SNR, Wiener, LCMV, and MVDR filters, and how these can be applied in various contexts, like in single-channel and multichannel speech enhancement, and in both the time and frequency domains.

  • First short book treating subspace approaches in a unified way for time and frequency domains, single-channel, multichannel, as well as binaural, speech enhancement.
  • Bridges the gap between optimal filtering methods and subspace approaches.
  • Includes original presentation of subspace methods from different perspectives.

افزایش سخنرانی یک مشکل کلاسیک در پردازش سیگنال است، با این حال هنوز هم تا حد زیادی حل نشده. دو تا از روش های مرسوم برای حل این مشکل می باشد فیلتر خطی، مانند فیلتر وینر کلاسیک، و روش شبه. این روش به طور سنتی به عنوان کلاس های مختلف از روش های درمان و در زمینه های مختلف تا حدودی معرفی شده است. روش فیلتر خطی سرچشمه در فرآیندهای تصادفی، در حالی که روش شبه عمدتا بر تحولات در جبر خطی عددی و نظریه تقریب ماتریس است.

این کتاب پل فاصله بین این دو گروه از روش با نشان دادن ایده های پشت سر روش های فضا را می توان به فیلتر خطی سنتی گنجانیده شده است. در زمینه روش شبه، مشکل افزایش و سپس می تواند به عنوان یک مشکل طراحی فیلتر های کلاسیک خطی دیده می شود. این به این معنی است که راه حل های مختلف به راحتی می توان در مقایسه و عملکرد خود را محدود و ارزیابی در شرایط کاهش نویز و اعوجاج بیان. این کتاب نشان میدهد که چگونه طراحی فیلتر های مختلف را می توان در این چارچوب به دست آمده، از جمله حداکثر SNR، وینر، LCMV، و فیلترهای MVDR، و چگونه این را می توان در زمینه های مختلف در تک کانال و افزایش بیان چند اعمال، مانند، و در هر دو زمان و فرکانس دامنه.
نخست کوتاه درمان کتاب فضا نزدیک در راه واحد و یکپارچه برای زمان و فرکانس دامنه ها، تک کانال، چند، و همچنین دارای دو گوش، تقویت بیان.
پل فاصله بین روش فیلتر کردن بهینه و روش های شبه.
شامل ارائه اصلی از روش شبه از دیدگاه های مختلف.

خواهشمندیم اگر از گلوبایت رضایت دارید به دوستان خود هم معرفی کنید 😊👇
گلوبایت در اینستاگرام گلوبایت در تلگرام
0 0 رای
رتبه بندی
مشترک شدن
اطلاع رسانی کن
guest
0 دیدگاه برای این مطلب ثبت شده است.
بازخوردها
دیدن همه نظرات
0
خوشحال میشیم در مورد این مطلب نظر دهید.x