حراج!

Bayesian Count ModelsbyJoseph M. Hilbe

1,400تومان

قیمت از این مناسب تر سراغ دارید؟

File type: PDF

File size: 1 MB

Author: by Joseph M. Hilbe

 

خواهشمندیم اگر از گلوبایت رضایت دارید به دوستان خود هم معرفی کنید 😊👇

توضیحات

Bayesian Count – Bayesian count models are aligned with frequentist‐based count models; that is, they are based on the same underlying distributions as are standard count models estimated using maximum likelihood and quadrature. The key difference in Bayesian models, however, is that the parameters to be estimated are assumed to be randomly distributed, whereas the data are fixed. In addition, each parameter in the model is mixed with a “prior” distribution defining information related to the parameter but which is external to the data upon which the model likelihood is based. The product of the (log)likelihood and prior distributions define the posterior parameters in the model. Basic Bayesian count models include Poisson, negative binomial, generalized Poisson, zero‐inflated and hurdle models, related hierarchical models, and a variety of other mixture count models.


مدل های شمارش Bayesian با مدل های شمارش مبتنی بر frequentist هم تراز هستند. به عبارت دیگر، بر اساس توزیع های مشابه همانند مدل های شمارش استاندارد برآورد شده با استفاده از حداکثر احتمال و درجه بندی هستند. با این وجود، تفاوت کلیدی در مدل های Bayesian این است که پارامترهای برآورد شده، تصادفی توزیع می شوند، در حالی که داده ها ثابت می مانند. علاوه بر این، هر پارامتر در مدل با توزیع “قبلی” تعریف می شود که اطلاعات مربوط به پارامتر را در بر می گیرد، اما خارج از داده هایی است که بر پایه احتمال بدست می آید. مدل های شمارش پایه Bayesian شامل پواسون، دوجمله ای منفی، پواسون تعمیم یافته، مدل های صفر،…. است.

کتاب را از گلوبایت کتاب دریافت نمایید.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “Bayesian Count ModelsbyJoseph M. Hilbe”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *