Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) 2011
Title: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition
Author(s): Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall
Series: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
Publisher: Morgan Kaufmann
Year: 2011 Edition: 3
Language: English
Pages: 665
ISBN: 978-0-12-374856-0
Size: 7 MB
۴۲٫۶۹$:amazon price
قیمت همین کتاب در سایت گلوبایت فقط
۹۹٫۰۰۰ تومان
برای خرید آنی با استفاده از درگاه های بانکی عضو شتاب بر روی دکمه خرید کلیک کنید
در خرید خود دقت کنید زیرا فایل فروش رفته متاسفانه قابل برگشت نیست.
قیمت ها به تومان است.
اگر فایل کتاب به صورت اتوماتیک و آنی ایمیل نشد، نگران نباشید ،
ایمیل:info@globyte.ir
یا اس ام اس :09369203564 کنید
براتون به صورت دستی ایمیل میکنیم.
کليک جهت خريد کالا ، به منظور پذيرش قوانين و مقررات سايت مي باشد .
جهت سفارش لطفا اطلاعات زير را تکميل نماييد :
پس از پرداخت وجه لینک دانلود آنی به ایمیلتان ارسال می شود
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques offers a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying machine learning tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated third edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning will teach you everything you need to know about preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, and the algorithmic methods at the heart of successful data mining.
Thorough updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including new material on Data Transformations, Ensemble Learning, Massive Data Sets, Multi-instance Learning, plus a new version of the popular Weka machine learning software developed by the authors. Witten, Frank, and Hall include both tried-and-true techniques of today as well as methods at the leading edge of contemporary research.
*Provides a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying the tools and techniques to your data mining projects *Offers concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methods *Includes downloadable Weka software toolkit, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks-in an updated, interactive interface. Algorithms in toolkit cover: data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, visualization
داده کاوی: عملی ابزارهای آموزشی ماشین آلات و تکنیک های ارائه می دهد grounding کامل در مفاهیم یادگیری ماشین و نیز توصیه های عملی در استفاده از ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین در دنیای واقعی شرایط داده کاوی. این نسخه سوم بسیار پیش بینی از کار تحسین بر داده کاوی و یادگیری ماشین شما را همه چیز شما نیاز به آماده سازی ورودی، تفسیر خروجی ها، ارزیابی نتایج می دانم، و روش الگوریتمی در قلب داده کاوی موفق آموزش.
به روز رسانی کامل منعکس کننده تغییرات فنی و مدرنیزاسیون است که در این زمینه از آخرین نسخه صورت گرفته است، از جمله مواد جدید در داده ها تحول، گروه آموزش، مجموعه داده های بزرگ، آموزش چند مثال، به علاوه یک نسخه جدید از نرم افزار محبوب یادگیری ماشین Weka توسعه یافته توسط نویسندگان. ویتن، فرانک، و سالن شامل هر دو روش امتحان شده و درست است از امروز و همچنین روش در لبه پیشرو در تحقیقات معاصر است.
* ارائه grounding کامل در مفاهیم یادگیری ماشین و نیز توصیه های عملی در استفاده از ابزارها و تکنیک به پروژه داده کاوی شما * ارائه راهنمایی بتن و تکنیک برای بهبود عملکرد است که توسط تبدیل ورودی یا خروجی در روش یادگیری ماشین * کار شامل Weka دانلود ابزار نرم افزار، مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین برای انجام وظایف در داده کاوی به روز شده، رابط های تعاملی. الگوریتم در پوشش ابزار: داده ها قبل از پردازش، طبقه بندی، رگرسیون، خوشه، قوانین انجمن، تجسم
مطالب مرتبط:
